"用户不是要更便宜的机票，而是要知道什么时候该买"
1. 问题本质拆解
我观察到的现象
用户在携程上反复刷新航班页面，对比不同日期、不同航司的价格，试图找到”最便宜”的机票。这个过程耗时、焦虑、而且往往徒劳 — 因为航空定价是动态的。
用”5 Why”追问到本质
1
用户为什么不直接买？
害怕错过更好的价格。"再等等可能更便宜"是一种普遍心理。
2
为什么"比价工具"解决不了这个问题？
比价工具回答的是"现在哪家最便宜"，但用户真正的问题是"我现在该不该买"。这是两个完全不同的问题。
3
为什么用户不能自己判断？
航空定价是动态的、不透明的。用户没有历史数据，不知道当前价格在什么位置。信息不对称是焦虑的根源。
4
本质问题是什么？
用户需要的不是更便宜的价格，而是决策信心 -- 一个告诉他"基于历史数据，当前价格处于合理区间"的信号。
消除信息不对称比消除价格差异更有效。用户需要的不是最低价，而是"我现在该不该买"的判断依据。
2. PRD 核心内容
用户画像
商务出行者 / 旅游规划者
提前 1-4 周关注航班价格，对价格敏感但不想花大量时间盯盘。
已有携程使用习惯，不想装新 App。
场景 A：关注一条航线后，自动追踪价格变化
场景 B：收到价格提醒时，能看到历史趋势做出判断
场景 C：关注多条航线，统一管理
已有携程使用习惯，不想装新 App。
场景 A：关注一条航线后，自动追踪价格变化
场景 B：收到价格提醒时，能看到历史趋势做出判断
场景 C：关注多条航线，统一管理
功能模块
1
一键关注
携程页面直接点击，记录航线和当前价
→
2
价格追踪
后台定时抓取，记录价格曲线
→
3
趋势面板
图表展示走势和百分位
→
4
智能提醒
价格触发阈值时推送通知
优先级判断
| 模块 | 优先级 | 判断依据 |
|---|---|---|
| 一键关注 + 价格追踪 | P0 | 没有数据积累，后续所有功能无意义 |
| 趋势面板 | P0 | 核心差异化：比价工具给不出趋势，我们能 |
| 智能提醒 | P1 | 提升留存，但需要足够的历史数据 |
非功能需求
- 价格抓取频率：每条航线至少 4 次/天
- 数据保留：至少 90 天历史数据
- 隐私：不上传用户出行计划，所有数据本地存储
3. 原型与交互设计
核心界面
携程页面 -- 一键关注
1
航班搜索结果页，每个航班卡片旁出现 关注价格 按钮
2
点击后弹出确认气泡，显示当前价格和提示文案
3
航线加入关注列表，后台开始追踪
浏览器弹窗 -- 价格面板
1
顶部：关注航线列表（城市对 + 日期），显示当前价格和涨跌箭头
2
中部：选中航线的 30 天价格趋势图（折线图 + 当前价格标记线）
3
底部：购买建议 -- "当前价格处于近 30 天最低价的 15% 区间"
设计决策
不离开携程页面
关注操作直接在用户已有的浏览流程中完成，零学习成本。
趋势图而非价格表
人脑对图形的理解速度远快于数字。一条下降趋势线比"今日价格比昨日低 12%"更直观。
决策建议而非数据堆砌
最终输出是一个动作建议（"买"或"等"），而不是让用户自己去解读数据。
4. 设计成果
本项目完成产品策划和 MVP 原型，尚未上线。以下是设计阶段的核心产出和判断。
设计产出
- 完整 PRD（用户画像、功能模块、优先级判断、非功能需求）
- 交互原型（携程页面一键关注流程 + 浏览器弹窗价格面板）
- 核心差异化定位：从”比价”重新定义为”决策辅助”
设计假设
用户需要的是"决策辅助"而非"比价"
通过需求拆解得出：用户真正的问题是"我现在该不该买"，而非"哪家最便宜"。需要上线数据验证。
趋势数据能提升购买信心
消除信息不对称比消除价格差异更有效，这一判断来自 5-Why 分析，但需要真实用户行为数据确认。
5. 迭代反思与收获
核心收获
从”比价”重新定义为”决策辅助”。 一个字的差别，决定了整个产品的功能设计方向。比价工具的核心指标是”找到的最低价”，而决策辅助的核心指标是”用户的购买信心”。这体现的是从”功能思维”到”场景思维”的转变。
在用户已有的流程中插入功能。 没有做独立 App，而是做浏览器插件嵌入携程页面。降低获客成本和使用门槛。
先做数据积累，再做智能推荐。 MVP 阶段只做价格记录，积累数据后再做趋势分析和购买建议。“先有子弹再瞄准”的产品策略。
下次改进
- 增加竞品比价 — 当前只追踪携程价格，加入飞猪、去哪儿后决策价值显著提升
- 日历热力图 — 用户关注的是”某个时间段的某个目的地”，不是固定日期。哪天便宜、哪天贵，比单日价格更有决策价值
- 社交化价格情报 — 允许用户分享”某航线价格处于低位”的信号