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      <title>Ruowen Wang&#039;s Second Brain</title>
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      <description>最近的10条笔记 on Ruowen Wang&#039;s Second Brain</description>
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    <title>人生如游戏</title>
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    <description><![CDATA[ 人生如游戏 将人生类比为游戏，核心挑战不在于“怎么玩”，而在于“如何定义输赢的衡量标准”。衡量标准本身可能是有问题的 — 它是某种真实的坍缩，损失了能量，也固化了机制。 钱是价值的压缩表达 钱不是价值本身，而是把一个复杂世界压缩成可比较结果的“记分方式”。这种压缩对现代社会的运转是必要的，但任何压缩都会带来信息损失。无法被量化的部分（判断质量、面对不确定性的稳定性、内在秩序）会自动被排除在系统之外。 衡量的陷阱 当一个指标被长期使用，它会获得“理所当然”的特殊地位。人会发生一种隐蔽的错位：把“被衡量的东西”当成“最重要的东西”。收入变成价值，位置变成能力，结果变成判断。你不再直接面对真实，而是... ]]></description>
    <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 19:26:35 GMT</pubDate>
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    <title>MBTI 与荣格认知功能</title>
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    <description><![CDATA[ MBTI 与荣格认知功能 MBTI（Myers-Briggs Type Indicator）基于荣格心理类型理论，通过四个二分维度将人分为 16 种类型。更深层的是荣格八大认知功能（Ni/Ne/Si/Se/Ti/Te/Fi/Fe），描述人如何感知和判断信息。 四个维度 维度偏好 A偏好 B能量方向E（外向）— 从外部世界充电I（内向）— 从内在世界充电信息获取S（感觉）— 关注具体事实和细节N（直觉）— 关注模式和可能性决策方式T（思考）— 逻辑和客观分析F（情感）— 价值观和人际影响生活态度J（判断）— 偏好结构和计划P（感知）— 偏好灵活和开放 八大认知功能 感知功能（如何获取信息）： 功... ]]></description>
    <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 19:26:35 GMT</pubDate>
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    <title>路径依赖</title>
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    <description><![CDATA[ 路径依赖 人格作为稳定的决策函数，在时间中不断输出类似选择，沉淀为制度与文化，形成正反馈回路。企业不是在不断解决问题，而是在不断放大创始人的决策函数。 机制 人格输出特定类型的选择 选择在组织中沉淀为制度与文化 制度与文化强化该类型选择的合理性 正反馈回路形成 案例 偏好信任的创始人 → 早期通过信任获正反馈 → 进一步强化 → 规模扩大后变为系统性风险 偏好控制的创始人 → 遇到问题加强控制 → 而非调整结构 → 组织活力下降 启示 “经验教训”如果不触及决策函数本身，就很难改变结果。不同阶段的问题，往往只是同一结构在不同情境中的重复展开。 复习卡片 flashcard 路径依赖的正反馈机制... ]]></description>
    <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 19:26:35 GMT</pubDate>
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    <title>人格作为决策函数</title>
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    <description><![CDATA[ 人格作为决策函数 创始人人格可以被视为一种稳定的决策函数。面对不同情境时，该函数会输出类似类型的选择。这些选择在组织中沉淀为制度与文化，形成正反馈回路。 定义 人格不是一个泛指的性格好坏，而是一个人在面对复杂性时的稳定反应模式。逻辑链： 人格 → 决策函数 → 组织结构 → 行为路径 → 结果分布 不是创始人不知道更优路径，而是该路径附带的心理成本超出了其可承受范围。 内在结构匹配 脑回路相似的人，可能说着不同的语言、用不同的词汇表达同一个概念，但看中相似的东西、珍视相似的价值。当你极力描绘脑海中的抽象时，发现彼此眼前的风景如此相似 — 这意味着你们所抵达的位置也是相似的。 被理解、被看到，本... ]]></description>
    <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 19:26:35 GMT</pubDate>
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    <title>Andrej Karpathy</title>
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    <description><![CDATA[ Andrej Karpathy AI 研究者、教育者。前 Tesla AI 总监、OpenAI 联合创始人。以深度学习课程和 LLM 应用实践闻名。 与本项目的关系 Karpathy 提出了 LLM Wiki 模式，是本项目的架构基础。他倡导使用 LLM 编译和维护个人知识库，将 raw/ 中的源文档转化为结构化的 interlinked wiki。 核心贡献（本项目相关） LLM 知识库模式: raw/ → wiki/ 的工作流，LLM 维护 wiki 规模经验: 个人 wiki 约 100 篇文章、40 万词，无需 RAG 即可高效查询 工具生态: 为 wiki 开发自定义搜索引擎，探索合... ]]></description>
    <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 19:26:35 GMT</pubDate>
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    <title>摘要：Karpathy 的 LLM 知识库模式</title>
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    <description><![CDATA[ 摘要：Karpathy 的 LLM 知识库模式 Andrej Karpathy 分享了他使用 LLM 构建个人知识库的方法论：将原始资料存入 raw/，由 LLM 编译成 interlinked 的 wiki，再通过 Q&amp;A 和 lint 持续增强知识库。 核心流程 数据摄入: 将源文档（文章、论文、代码库、图像）索引到 raw/ 目录，用 Obsidian Web Clipper 将网页转为 markdown LLM 编译 Wiki: LLM 逐步将 raw/ 中的数据编译为 wiki，包括摘要、反向链接、概念分类和交叉链接 Q&amp;A: wiki 足够大后（Karpathy 的... ]]></description>
    <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 19:26:35 GMT</pubDate>
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    <title>摘要：Karpathy 论 LLM Wiki 的四个设计原则</title>
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    <description><![CDATA[ 摘要：Karpathy 论 LLM Wiki 的四个设计原则 Karpathy 以 Farzapedia 为例，阐述了 LLM Wiki 模式相较于“越用越懂你”型 AI 的四个优势：知识明确可审查、数据本地归你、文件格式通用不锁定、AI 可随时替换。 核心内容 四个原则 Explicit: wiki 是明确的记忆工件，可导航、可检查。你知道 AI 知道什么、不知道什么。 Yours: 数据在你本地电脑上，不在某个 AI 提供商的系统里，你有完全控制权。 File over App: 知识以通用格式（markdown、图片）存储在文件中，不依赖特定应用。任何工具/CLI/编辑器都能直接操作。 ... ]]></description>
    <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 19:26:35 GMT</pubDate>
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    <title>摘要：真正重要的不是输赢，而是你在玩哪一场游戏</title>
    <link>https://ruowenwang.site/wiki/sources/%E6%91%98%E8%A6%81-life-as-game-article</link>
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    <description><![CDATA[ 摘要：真正重要的不是输赢，而是你在玩哪一场游戏 从“赚钱”这一默认目标出发，追问衡量标准本身的合法性。核心论点：钱是价值的压缩表达而非价值本身；所有衡量都带来信息损失；真正的分水岭是能否定义自己的游戏标准；成长是结构跃迁而非结果累积。 核心论点链 压缩损失: 钱把复杂世界压缩成可比较的数字，但任何压缩都带来信息损失 衡量陷阱: 长期使用的指标会被误当成目的本身，导致结构性偏移 分离原则: 擅长得分不等于“好”，这两件事在逻辑上是分离的 定义标准: 真正的分水岭是能否自己定义“赢”的标准，而非继承默认体系 体验不彻底: 体验本身是中性的，意义来自如何组织经历而非经历本身 结构跃迁: 成长不是结果... ]]></description>
    <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 19:26:35 GMT</pubDate>
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    <title>摘要：组织的上限与创始人人格</title>
    <link>https://ruowenwang.site/wiki/sources/%E6%91%98%E8%A6%81-organization-limit-founder-personality</link>
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    <description><![CDATA[ 摘要：组织的上限与创始人人格 企业的上限不是由战略决定的，而是由创始人人格的“承载能力”决定。人格通过决策函数外化为组织结构，路径依赖不断放大。解决路径是机制对冲，而非单纯自我修炼。 核心论点 逻辑链：人格 → 决策函数 → 组织结构 → 行为路径 → 结果分布 不是创始人不知道更优路径，而是该路径附带的心理成本超出了其可承受范围。 义/理两种决策系统 义（关系加权模型）: 决策考虑事实 + 历史 + 情境 + 情感。高不确定环境下有优势，但关系权重累积后偏离客观判断 理（优化函数模型）: 通过数据、规则与目标函数寻求最优解。规模化阶段稳定，但人被过度工具化 关键不是选择义或理，而是具备在不同... ]]></description>
    <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 19:26:35 GMT</pubDate>
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    <title>摘要：结构匹配与人格味道</title>
    <link>https://ruowenwang.site/wiki/sources/%E6%91%98%E8%A6%81-structure-match-and-personality</link>
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    <description><![CDATA[ 摘要：结构匹配与人格味道 重读 Dalio《原则》的读后感。核心洞察：脑回路相似的人能在不同表达中发现共同的抽象风景，被理解的本质是内在结构匹配。人格不评高低，但人格是有味道的。 核心内容 内在结构匹配 偶尔但非寻常地，你能在人海或书中发现和自己“脑回路相似的人” 你们说着不同语言、用不同词汇，但看中相似的东西、珍视相似的价值 当你极力描绘脑海中的抽象时，发现彼此眼前的风景如此相似 — 这意味着你们抵达的位置也相似 这不是偶然，源自相似的成长环境、思维方式、学习能力和性格特质 结构背后 被理解、被看到意味着内在结构的匹配 结构背后是复杂的环境因素，以及可能包含在潜意识里的巨量信息 结构总有不同... ]]></description>
    <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 19:26:35 GMT</pubDate>
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