我让 AI 帮我建了一个第二大脑

你有没有这种经历 —

读了一篇很好的文章，觉得以后肯定用得上，收藏了。过了三个月，收藏夹里堆了两百多条，一条都没再打开过。

开会的时候突然想到一个点子，随手记在手机备忘录里。等到真正需要的时候，翻遍备忘录也找不到了。

读完一本书，当时觉得醍醐灌顶，过了两周，只记得书名。

我也一直这样。直到我用 AI 给自己搭了一个个人知识库。

先看效果

这是我的 wiki 首页截图。

看起来就是一个普通网站。但有意思的不是页面本身，而是这些页面是怎么来的。

我没有一个字一个字写过它们。

我做的事情只有一件：把日常的素材丢进去。读到一篇好文章，存下来；跟朋友聊天冒出一个想法，记下来；读书的时候有感触，划个重点。然后就不管了。

AI 会读取这些素材，提炼出核心概念，每个概念生成一个页面。页面之间自动建立双向链接 — 相关的概念互相关联，形成一张知识网络。

比如我从“范式意识”这个概念出发，可以跳到“空作为开放”，再跳到“容纳 vs 归纳”，一路走下来，就把我关于“怎么思考”的整个框架串起来了。

这不是我刻意设计的结构，是我的素材里本来就存在这些关联，AI 帮我看见了。

它是怎么工作的

整个流程其实很简单：

第一步：丢素材。

我把书摘、文章、闪念笔记扔进一个文件夹。什么格式都行，不管多乱。微信收藏导出来的、网页剪藏的、语音转写的纯文本、甚至随手打的几行字，都可以。唯一的原则是：原始素材不修改，它们是事实的唯一来源。

第二步：AI 编译。

系统调用 AI（默认用 DeepSeek，也支持 OpenAI 和 Claude）读取所有素材，提炼成结构化的概念页面。它会自动做几件事：

• 提取核心概念，每个概念一页
• 在页面之间建立双向链接
• 发现矛盾的地方，标注出来而不是悄悄覆盖
• 维护一个总目录，方便检索

第三步：生成网站。

wiki 的内容通过一个叫 Quartz 的工具自动生成静态网站，在本地浏览器里浏览。不需要服务器，零成本。

第四步：持续生长。

每次有新素材进来，AI 会更新相关页面。比如我新读了一篇讲组织行为的文章，它会自动更新“路径依赖”和“承载力”这两个概念页面，补充新的视角。知识只增不减，但越来越清晰。

你的素材 --> AI 读取提炼 --> 结构化 wiki 页面 --> 自动生成网站

它改变了我什么

写作变容易了。

以前写一篇文章要从头构思，花大量时间回忆自己读过什么、想过什么。现在从 wiki 里调取相关概念，像搭积木一样拼起来。这篇文章里提到的很多想法，其实早就沉淀在我的 wiki 里了，我只是在把它们串成一条线。

思考变深了。

因为概念互相链接，我经常发现以前没注意到的关联。比如“人格作为决策函数”和“路径依赖”之间的关系 — 人格是一个稳定的决策偏好，这个偏好随时间不断重复，就被放大成了组织结构。这个洞察是我看着 wiki 里的链接链才想明白的。

不再焦虑遗忘了。

以前读书总有一种焦虑：读完就忘了怎么办？现在我知道所有有价值的东西都会被提炼进 wiki，读书的时候反而更放松，更能享受阅读本身。讽刺的是，越放松反而记得越好。

可以分享了。

朋友想了解我在想什么，我不用从头解释，直接发一个链接就行。他们可以沿着双向链接自己探索，每个人的阅读路径都不一样，但都能走到自己感兴趣的地方。

和直接让 ChatGPT 写文章有什么区别

一句话：ChatGPT 用的是互联网上的通用信息，这个系统用的是你自己的素材。

所有 wiki 页面的素材来源是你自己的 raw/ 目录：你的读书笔记、你的闪念想法、你的原创洞见。AI 做的是提炼和结构化，不是从零生成。最终产出的文章会带上你的思维指纹 — 不是”一篇 AI 文章”，而是”你的想法，AI 帮你搭好了骨架”。

完整的优势对比和功能介绍，见 使用说明。

和其他方案比，有什么不一样

和笔记软件（Notion、Obsidian、印象笔记）比：

笔记软件解决的是“存”的问题，不解决“理”的问题。你的笔记只会越积越多，不会自动变成知识体系。用这个方案，AI 帮你整理，你只管往里扔素材。

和博客/公众号比：

博客是线性输出，每篇文章独立存在，和之前的文章没有关联。Wiki 是网状结构，每个概念页面都和其他页面链接，越写越密。

和 AI 对话（ChatGPT、Claude）比：

每次和 AI 对话都是一次性的，聊完就没了。这个方案把 AI 的提炼能力沉淀下来，变成你可以持续访问、持续更新的知识资产。

和 Roam Research、Logseq 比：

它们需要你手动建双链。这个方案的双链是 AI 自动建立的，你不需要在写笔记的时候就考虑它应该链到哪。

一个关键区别：数据完全属于你。 所有内容都是本地的 markdown 文件，不依赖任何平台。你随时可以换工具、换 AI、甚至自己手动编辑。

谁适合做这个

说实话，不是所有人都需要。

最适合的是这几种人：

经常阅读和记录的人。 你有积累素材的习惯，但素材散落在各处，无法复用。这个方案帮你把碎片变成体系。

需要深度思考的从业者。 咨询师、研究员、投资人、产品经理 — 你的核心竞争力是你的认知框架。这个方案帮你把隐性知识显性化。

想要一个知识名片的人。 你想让别人了解你是怎么思考的，不只是你写了什么文章，而是你的思维结构是什么样的。

如果你只是偶尔记个笔记，或者没有积累素材的习惯，那现有的工具就够了。

费用

项目	费用
Obsidian	免费
Node.js	免费
DeepSeek API	~15 元/月
Quartz	免费
合计	每月不到 15 元

技术栈：Obsidian 编辑 + DeepSeek 编译 + Quartz 本地预览。零成本，全本地。

这套方法最早是 Andrej Karpathy 提出来的，我用它实践了一下，并且优化了中文场景下的工作流。

想要一个自己的？

如果你看到这里，觉得“我也想有一个” — 你不需要懂技术。

你只需要把你的素材准备好。读书笔记、收藏的文章、零碎的想法，什么格式都行，多乱都没关系。

剩下的我来搞定：搭建系统、配置 AI 编译流程、生成网站。最终交付的是一个完全属于你的知识库 — 数据在你手里，随时可以自己维护，不依赖任何人。

也可以自己动手搭建，只需要 30 分钟，所有步骤写在 使用说明 里。

加微信 ruowenwang，备注“第二大脑”，我们聊聊。

以下附上我和我的第二大脑的聊天截屏：

祝大家交流愉快！ Ruowen